يواصل الذكاء الاصطناعي إثبات قدرته على إحداث تحول في قطاع الرعاية الصحية، وهذه المرة من خلال تطوير حلول مبتكرة لمراقبة صحة القدم بتكاليف أقل، ما قد يفتح الباب أمام تحسين الخدمات الطبية، خاصة في المناطق الريفية والنائية التي تفتقر إلى الأجهزة الطبية المتقدمة.
وكشفت دراسة حديثة أجراها باحثون من جامعة كوينزلاند الأسترالية بالتعاون مع شركتي iOrthotics وHealthia Limited عن نموذج يعتمد على الذكاء الاصطناعي يستطيع إعادة إنشاء خرائط دقيقة لضغط القدم باستخدام معلومات بسيطة عن شكل القدم وعدد محدود جداً من نقاط الضغط التشريحية، بدلاً من الاعتماد على أجهزة معقدة ومكلفة.
ويعد تحليل ضغط باطن القدم من الأدوات الأساسية التي يستخدمها الأطباء لتقييم توازن الجسم، وطريقة المشي، ووظائف القدم، كما يساعد في تصميم الدعامات الطبية المناسبة للوقاية من العديد من المشكلات الصحية أو الحد من تطورها، مثل مضاعفات القدم المرتبطة بمرض السكري.
لكن هذه الفحوصات تعتمد غالباً على أجهزة تحتوي على أعداد كبيرة من المستشعرات، ما يجعلها مرتفعة التكلفة وصعبة الاستخدام خارج المراكز الطبية المتخصصة. لذلك سعى الباحثون إلى إيجاد بديل أكثر بساطة يمكن استخدامه في بيئات مختلفة دون التضحية بدقة النتائج.
واعتمد الفريق البحثي على بيانات جُمعت من 35 مشاركاً، حيث طوّر طالب الدكتوراه تشونغوانغ وانغ شبكة عصبية اصطناعية قادرة على إنتاج خرائط عالية الدقة لضغط القدم باستخدام عدد قليل من نقاط القياس فقط. وأظهرت النتائج أن النموذج حقق أداءً مميزاً باستخدام 16 نقطة تشريحية، كما حافظ على دقة جيدة حتى عند استخدام نقطتين فقط، وهو ما يعكس قدرة التقنية على العمل في ظروف محدودة الإمكانات.
ويرى الباحثون أن هذه النتائج تمثل خطوة مهمة نحو تطوير أجهزة ذكية صغيرة الحجم، أقل تكلفة وأكثر سهولة في الاستخدام، بحيث يمكن جمع البيانات في أي مكان، بما في ذلك المجتمعات البعيدة التي تعاني نقصاً في الخدمات الصحية.
ويأتي هذا المشروع ضمن برنامج بحثي ممول بمنحة اتحادية أسترالية بقيمة 2.2 مليون دولار، يهدف إلى تطوير جيل جديد من الدعامات الطبية الذكية وتقنيات تقييم صحة القدم للأشخاص الذين يعيشون في المناطق الإقليمية والنائية.
وأكد القائمون على الدراسة أن مضاعفات القدم، وخصوصاً القرح الناتجة عن مرض السكري وحالات البتر، ما زالت تمثل عبئاً كبيراً على المرضى وأنظمة الرعاية الصحية. لذلك فإن توفير وسائل تشخيص مبكرة منخفضة التكلفة قد يساعد الأطباء على اكتشاف المشكلات قبل تفاقمها، وتحسين جودة الرعاية الصحية لعدد أكبر من المرضى.
ورغم الحاجة إلى إجراء مزيد من الدراسات في البيئات السريرية الواقعية، فإن النتائج الحالية تؤكد أن الذكاء الاصطناعي يمتلك إمكانات واعدة لتغيير مستقبل مراقبة صحة القدم، وجعل التقنيات الطبية المتقدمة أكثر سهولة وتوفراً للجميع.